C# 比较两个字符串的相似度，引用了F23.StringSimilarity

在NuGet安装F23.StringSimilarity，该库目前实现了十多种算法，根据自己的需求选取合适自己业务的算法，每一种算法都有自己的优缺点，建议把每一种算法大致弄明白，方便自己选择使用哪种,可以根据该插件中每个算法的命名去搜索了解。

NuGet安装F23.StringSimilarity的开源地址 https://github.com/feature23/StringSimilarity.NET

以下是比较调用比较两个字符串的方法，不同方法计算结果不一样，根据自己需求选择合适的算法

var str1 ="我是罗分明，我的个人主页www.luofenming.com";
var str2 ="罗分明是我，我的个人主页www.luofenming.com";

var jaroWinkler = new JaroWinkler();
var a = jaroWinkler.Similarity(str1, str2);
Console.WriteLine("a：" + a);

var normalizedLevenshtein = new NormalizedLevenshtein();
var b = normalizedLevenshtein.Similarity(str1, str2);
Console.WriteLine("b：" + b);

var cosine = new Cosine();
var c = cosine.Similarity(str1, str2);
Console.WriteLine("c：" + c);

var jaccard = new Jaccard();
var d = jaccard.Similarity(str1, str2);
Console.WriteLine("d：" + d);

var sorensenDice = new SorensenDice();
var e = sorensenDice.Similarity(str1, str2);
Console.WriteLine("e：" + e);

var ratcliffObershelp = new RatcliffObershelp();
var f = ratcliffObershelp.Similarity(str1, str2);
Console.WriteLine("f：" + f);

var longestCommonSubsequence = new LongestCommonSubsequence();
var g = longestCommonSubsequence.Distance(str1, str2);
Console.WriteLine("g：" + g);

运行上面代码计算出的结果

a：0.977777779102325
b：0.866666666666667
c：0.857142857142857
d：0.75
e：0.857142857142857
f：0.933333333333333
g：4

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